|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Многофакторное моделирование и анализ повторных наблюдений за биологическими объектамистатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 23 сентября 2021 г.
- Авторы: Белов А.Г., Полиенко А.Е., Белова О.А.
- Журнал: Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика
- Номер: 2
- Год издания: 2021
- Издательство: Изд-во Моск. ун-та
- Местоположение издательства: М.
- Первая страница: 3
- Последняя страница: 10
- Аннотация: В статье описана многофакторная модель поведения популяции биологических объектов, учитывающая особенности структуры повторных наблюдений, а также не предполагающая классических требований о независимости наблюдений, их нормальности или корреляционой однородности. Формулируются гипотезы об отсутствии влияния межгрупповых и внутригрупповых факторов на измеряемую характеристику биологических объектов, выписывается явный вид контрастных матриц, описываются современные статистические критерии проверки гипотез без классических предположений и различного объема выборки. По результатам теоретических исследований разработан программный модуль для статистической обработки экспериментальных данных по изучению поведения популяции биологических объектов в зависимости от ряда факторов. На примере реальных экспериментальных данных по изучению активности популяции иксодовых клещей строится трехфакторная модель их поведения в зависимости от места обитания, температуры среды и времени суток.
- Добавил в систему: Белов Андрей Григорьевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Статья | 01_belov_Redaktsiya.pdf | 204,9 КБ | 6 апреля 2023 [Belov] |