Статистические ошибки и как их избегают, или о корректном анализе количественных данных в селекции

Синюшин, А.А.

Автор: Синюшин А.А.
Журнал: Зернобобовые и крупяные культуры
Номер: 3
Год издания: 2021
Первая страница: 50
Последняя страница: 61
DOI: 10.24412/2309-348X-2021-3-50-61
Аннотация: Все этапы селекционной работы предполагают получение и обработку количественных данных. Корректный статистический анализ позволяет делать адекватные выводы и сопоставлять результаты, полученные разными исследователями. При анализе публикаций в журнале «Зернобобовые и крупяные культуры» выявлены некоторые ошибки, наиболее часто встречающиеся при анализе количественных данных. Среди них использование параметрических методов (коэффициента корреляции Пирсона, t-критерия Стьюдента) без предварительной оценки характера распределения исследуемых признаков; неудачный выбор показателя центра распределения (среднее арифметическое вместо медианы); оперирование средними значениями без указания величины разброса; приведение результатов статистического анализа без оценки достоверности и некоторые другие. Отдельные процедуры анализа проиллюстрированы на примере собственных данных, полученных при описании коллекции гороха посевного. Предложен алгоритм, который может позволить снизить риск некорректного использования статистических приемов.
Добавил в систему: Синюшин Андрей Андреевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

Статистические ошибки и как их избегают, или о корректном анализе количественных данных в селекциистатья

Прикрепленные файлы