|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Новая парадигма нефтегазовых вычислений – облачнаястатья
- Авторы: Ерёмин Н.А., Ступников С.А., Чащина-Семенова О.К., Черников А.Д.
- Сборник: Решение Европейского союза о декарбонизации и новая парадигма развития топливно-энергетического комплекса России
- Год издания: 2021
- Место издания: Издательство «Ихлас» Казань
- Первая страница: 234
- Последняя страница: 237
- Аннотация: Eremin N. A., Stupnikov S. A., Chashchina-Semenova O. K., Chernikov A.D. A new paradigm of oil and gas computing-cloud // The decision of the European Union on decarbonization and a new paradigm for the development of the fuel and energy complex of Russia. - Ikhlas Publishing House Kazan, 2021. - pp. 234-237.AnnotationThe article presents the evolution of oil and gas computing paradigms using high-performance computing systems. New scientific and technical solutions developed during the implementation of applied scientific research ensure a reduction in the accident rate of oil and gas well construction due to the introduction of a software cloud service for online processing of large arrays of real-time geological and geophysical data into the production process. The software component "Neural network calculations" has been created, designed for neural network calculations on cloud-based high-performance resources using open neural network libraries. The article describes the use of cloud-based high-performance resources for conducting neural network calculations using open neural network libraries in the task of preventing complications and emergencies during well construction.Keywords: high-performance cloud resources, neural network computing, distributed computing, parallel computing, grid computing, cloud computing, serverless computing, paradigm, oil and gas field, digitalization, supercomputerization, oil and gas production, real-time mode, large geodata, complications, emergencies, drilling, well construction.ConclusionThe paradigm of cloud oil and gas computing in the tasks of preventing complications and emergencies during well construction is characterized by innovative features, namely, ease of providing applications and services, scalability, reduction of management costs, distribution of computing resources and a flexible pricing model.Ерёмин Н.А., Ступников С.А., Чащина-Семенова О.К., Черников А.Д. Новая парадигма нефтегазовых вычислений – облачная // Решение Европейского союза о декарбонизации и новая парадигма развития топливно-энергетического комплекса России. — Издательство Ихлас Казань, 2021. — С. 234–237.АннотацияВ статье представлена эволюция парадигм нефтегазовых вычислений с использованием высокопроизводительных вычислительных систем.Разработанные в ходе выполнения прикладных научных исследований новые научно-технические реше-ния обеспечивают снижение уровня аварийности строительства нефтяных и газовых скважин за счет внедрения в производственный процесс программного облачного сервиса по онлайн обработке больших массивов реально-временных геолого-геофизических данных. Создан программный компонент «Нейросетевые расчеты», предназначенный для нейросетевых расчетов на облачных высокопроизводительных ресурсах с использованием открытых нейросетевых библиотек.В статье описывается использование облачных высокопроизводительных ресурсов для проведения нейросетевых расчетов с использованием открытых нейросетевых библиотек в задаче предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве скважин.Ключевые слова: облачные высокопроизводительные ресурсы, нейросетевые вычисления, распределенныевычисления, параллельные вычисления, грид вычисления, облачные вычисления, бессерверные вычисления, парадигма, месторождение нефти и газа, цифровизация, суперкомпьютеризация, нефтегазовое производство, режим реального времени, большие геоданные, осложнения, аварийные ситуации, бурение, строительство скважин.ЗаключениеПарадигма облачных нефтегазовых вычислений в задачах предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве скважин характеризуется инновационными возможностями, а именно, простотой предоставления приложений и услуг, масштабируемостью, сокращением управленческих затрат, распределением вычислительных ресурсов и гибкой моделью ценообразования.Литература1. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Нефтегазовый суперкомпьютинг и цифровизация – состояние и трендыразвития. // Супервычисления и математическое моделирование. Тезисы XVII Международной конференции. Саров: ФГУП «РФЯЦ–ВНИИЭФ», 2018. С. 146.: ил. С. 62–64.2. Еремин Н.А., Водопьян А.О., Дуплякин В.О., Черников А.Д., Космос С.А. Программный компонент «Нефтегазовый блокчейн» // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020614626, 17.04.2020. Заявка № 2020613699 от 27.03.2020.3. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный ком-понент «Адаптация обобщенных нейросетевых моделей прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций кгеофизическим параметрам при бурении конкретной скважины» // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660890, 15.09.2020. Заявка № 2020660179 от 08.09.2020.4. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный ком-понент «Оркестровка – интеграция модулей системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660891, 15.09.2020. Заявка № 2020660181 от 08.09.2020.5. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный ком-понент «Нейросетевые расчеты – построение моделей прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПКНР) // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660892, 15.09.2020. Заявка № 2020660182 от 08.09.2020.6. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный ком-понент «Индикация прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПК «Индикация») // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020661356, 22.09.2020. Заявка № 2020660450 от 14.09.2020.7. Еремин Н.А., Винокуров В.А., Гущин П.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д., Насекин К.К., Сафарова Е.А., Бороздин С.О., Архипов А.И. Программный компонент «Обратная связь» // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020665410, 26.11.2020. Заявка № 2020661058 от 25.09.2020. Дата публикации: 26.11.2020.8. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Автоматизирован-ная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин // Патент на изобретение RU 2 745 137, 22.03.2021. Заявка № 2020129673 от 08.09.2020. Automated system for identifying and predicting complications during the construction of oil and gas wells9. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Автоматизирован-ная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин //Патент на изобретение RU 2 745 136, 22.03.2021. Заявка № 2020129671 от 08.09.2020. Automated system for identifying and predicting complications during the construction of oil and gas wells10. [HDP] Horton works Data Platform. 2020. URL: https://docs.cloudera.com/HDPDocuments/HDP3/HDP-3.1.0/release-notes/content/relnotes.html11. [HADOOP] Apache Hadoop Project. 2020. – URL: http://hadoop.apache.org/12. [HDFS] Borthakur D. HDFS Architecture Guide. Hadoop Apache Project. 2008.13. [TFS] Tensor Flow On Spark. 2020. URL: https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark/wiki/GetStarted_YARN14. [DOCKER] Docker virtualization platform. 2020. URL: https://www.docker.com/
- Добавил в систему: Еремин Николай Александрович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | _Kazan_2021_Eremin_Stupnikov_Chernikov_Novaya_paradigma_nef… | 1,3 МБ | 26 сентября 2021 [EreminNA] |