Место издания:Всероссийское масс-спектрометрическое общество
Первая страница:48
Аннотация:Растительные экстракты представляют собой достаточно сложный объект анализа, поскольку содержащиеся в них компоненты многочисленны и разнообразны по своей структуре. При этом, как правило, можно выделить соединения, относящиеся к одной фитохимической группе, набору структурных аналогов, обладающих близкими фармакологическими свойствами. К таким фитохимическим группам относятся кумарины, флавоноиды, тритерпеновые гликозиды и многие другие. Сложность в том, что профиль таких соединений индивидуален для каждого растения, зависит от вида растения, его возраста, региона произрастания и других условий. Тем не менее, известны примеры, когда такие особенности при должной статистической обработке позволяли вырабатывать критерии принадлежности растений к тому или иному виду, а также оценивать качество исследуемого растительного сырья.Для поиска потенциальных хемотаксономических маркеров чаще всего применяют метод ВЭЖХ-МС, который благодаря своей информативности, чувствительности и отсутствию предварительной дериватизации позволяет в течение одного анализа зарегистрировать сигналы как полярных, так и слабополярных соединений, содержащихся в исследуемом растительном экстракте. В нашей работе были получены профили сканирования m/z сигналов в режиме положительной электрораспылительной ионизации для образцов 19 растений семейства Apiaceae, а также листьев A.precatorius и корней G.glabra и P.ginseng. Для обработки полученных данных применены различные алгоритмы многомерного статистического анализа, включая методы уменьшения размерности (PCA, ICA, NMF, PARAFAC) и метод отбора признаков без учителя (UFS). Полученные результаты кластеризации образцов были сопоставлены с их биологическим таксономическим деревом, а также была исследована возможность использования разработанного подхода для оценки качества и идентификации отдельных образцов растительного сырья и чая. Для растений семейства Apiaceae выделены 23 потенциальных хемотаксономических маркера, по большей части относящиеся к группе кумаринов. Их предварительную идентификацию проводили, используя ВЭЖХ-МСВР (МС и МС2 спектры.)
