Актуальные вопросы и индикаторы цифровой трансформации на заключительной стадии нефтегазодобычи промыслов

Дмитриевский, А.Н.; Еремин, Н.А.; Столяров, В.Е.

Авторы: Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Столяров В.Е.
Журнал: Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР
Номер: SI2
Год издания: 2021
Первая страница: 1
Последняя страница: 13
Аннотация: A.N. Dmitrievsky, N.A. Eremin, V.E. Stolyarov Current Issues and Indicators of Digital Transformation of Oil and Gas Production at the Final Stage of Field Operation // SOCAR Proceedings No. 2 (2021). – С. 001-013 DOI: 10.5510/OGP2021SI200543AbstractThe article analyzes the technical and regulatory restrictions that complicate the production of hydrocarbons at the final stage of operation, as well as the directions of resource and innovative development of the fuel and energy complex in the context of sanctions and restrictions in the development of national priorities. The features of regulatory regulation of legislation and indicators of digital transformation for previously developed fields and the preservation of hydrocarbon markets, the development of national economies in the long term, taking into account the widespread use of intelligent technologies and digital platforms, are considered. Taking into account the technological advantages, it is recommended to ensure the digitalization of oil and gas wells using fiber-optic technologies and the creation of intelligent wells and fields on this basis, which, in conditions of limited funding, will ensure an increase in recoverable gas and oil production reserves of at least 10% during operation, a reduction in well downtime of about 50 % of the initial level and a reduction in operating costs of about 10-25 %.Keywords: Innovation; Regulation; Digital economy;Transformation; Modeling; Intelligent technology; Digital platformReferences1. Dmitrievsky, A. N., Mastepanov, A. M., Bushuev, V. V. (2014). Resource and innovation strategy for the development of the Russian economy. Bulletin of the RAS, 84(10), 867-873.2. Eremin, N. A., Stolyarov, V. E. (2018). Optimization of gas production processes using digital technologies. Geology, Geophysics and Development of Oil and Gas Fields, 6, 54-61.3. Eremin, N. A., Stolyarov, V. E. (2020). On the digitalization of gas production in the late stages of field development. SOCAR Proceedings, 1, 59-69.4. Eremin, N. A., Stolyarov, V. E., Shulyatikov, V. I. (2020). Application of control systems in oil and gas fields. Automation, Telemechanization and Communication in the Oil Industry, 9(566), 17-29.5. Dmitrievsky, A. N., Eremin, N. A., Stolyarov, V. E. (2020). The role of information in the application of artificial intelligence technologies in the construction of wells for oil and gas fields. Scientific Journal of the Russian Gas Society, 2(26), 6-21.6. Eremin, N. A., Stolyarov, V. E. (2020). Scientific and technological progress and legal regulation in the oil and gas industry. Automation, Telemechanization and Communication in the Oil Industry, 12(569), 15-26.7. Dmitrievsky, A. N., Eremin, N. A., Lozhnikov, P. S., et al. (2021). Intelligent innovative technologies in the construction of wells for wells and the operation of oil and gas fields. Gas Industry, 3(813), 6-14.8. Dmitrievsky, A. N., Eremin, N. A., Filippova, D. S., Safarova, E. A. (2020). Digital oil and gas complex of Russia. Georesources, Special Issue, 32–35.9. Dmitrievsky, A. N., Eremin, N. A., Safarova, E. A., et al. (2020). Qualitative analysis of time series geodata to prevent complications and emergencies during drilling of oil and gas wells. SOCAR Proceedings, 3, 31-37.10. Dmitrievsky, A. N., Sboev, A. G., Eremin, N. A., et al. (2020). On increasing the productive time of drilling oil and gas wells using machine learning methods. Georesources, 22(4), 79–85.11. Chernikov, A. D., Eremin, N. A., Stolyarov, et al. (2020). Application of artificial intelligence methods for identifying and predicting complications in the construction of oil and gas wells: problems and solutions. Georesources, 22(3), 87–96.12. Arkhipov, A. I., Dmitrievsky, A. N., Eremin, N. A., et al. (2020). Data quality analysis of the station of geological and technological researches in recognizing losses and kicks to improve the prediction accuracy of neural network algorithms. Oil Industry, 8, 63-67.13. Borozdin, S., Dmitrievsky, A., Eremin, N., et al. (2020). Drilling problems forecast system based on neural network. Paper SPE-202546-MS. In: SPE Annual Caspian Technical Conference. Society of Petroleum Engineers.Дмитриевский А. Н., Еремин Н. А., Столяров В.Е. Актуальные вопросы и индикаторы цифровой трансформации на заключительной стадии нефтегазодобычи промыслов // Научно-технический журнал «SOCAR Proceedings. - Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР No. 2 (2021) pp.001-013. DOI: 10.5510/OGP2021SI200543РефератВ статье приведен анализ технических и нормативно-правовых ограничений, осложняющих добычу углеводородного сырья на заключительной стадии эксплуатации, а также направления ресурсно-инновационного развития топливно-энергетического комплекса в условиях санкций и ограничений при развитии национальных приоритетов. Рассмотрены особенности нормативно-правового регулирования законодательства и индикаторы цифровой трансформации для ранее освоенных месторождений и сохранения углеводородных рынков, развития национальных экономик в длительной перспективе с учетом широкого применения интеллектуальных технологий и цифровых платформ. С учетом технологических преимуществ рекомендуется обеспечить цифровизации нефтегазовых скважин с применением волоконно-оптических технологий и создания на этой основе интеллектуальных скважин и месторождений, что в условиях ограниченного финансирования обеспечит в процессе эксплуатации увеличение извлекаемых запасов газонефтедобычи не менее 10%, уменьшение времени простоев скважин порядка 50 % от начального уровня и сокращение операционных затрат около 10–25 %.Ключевые слова: инновации; регулирование; цифровая экономика; трансформация; добыча; моделирование; интеллектуальная технология; цифровая платформа.ВыводыС учетом изменения приоритетов развития важно рассмотреть возможность принятия специального налогового законодательства для реализации и внедрения проектов полного инновационного цикла включающих создание специальных консорциумов, научных и производственных и внедренческих предприятий для внедрения передовых технологий для месторождений на заключительной стадии эксплуатации. В рамках реализации мероприятий необходимо утвердить применение индикаторов цифровой трансформации нефтегазодобычи с учетом имеющихся практик и организовать учет. Имеющиеся в настоящее время технологические преимущества способствуют широкому применению волоконно-оптических технологий при цифровизации нефтегазовых скважин и создания на этой основе интеллектуальных скважин и месторождений в состав которых должны быть включены следующие компоненты: управляющая система, система сбора информации состояния пласта и скважины, система поддержки принятия решений на основе на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологи искусственного интеллекта и индустриального блокчейна, высокоскоростные каналы связи для моделирования и формирования, обмена базами данных с использованием имеющихся спутниковых группировок при планировании, управлении, а также беспроводных каналов связи для кустовых площадок. Основной задачей цифровой трансформации при интеллектуализации нефтегазовой отрасли является снижение капитальных и эксплуатационных затрат и увеличение эффективности добычи нефти и газа в длительной перспективе развития нефтегазовых объектов и технологий добычи, обеспечения сырьем промышленности и продукцией потребителей, что обеспечивает в процессе эксплуатации увеличение извлекаемых запасов газонефтедобычи не менее 10%, уменьшение времени простоев скважин порядка 50 % от начального уровня и сокращение операционных затратоколо 10-25 %.Статья подготовлена по результатам работ, выполненных в рамках Программы государственных академий наук. Раздел 9 "Науки о Земле"; направления фундаментальных исследований: "Комплексное освоение и сохранение недр Земли, инновационные процессы разработки месторождений полезных ископаемых и глубокой переработки минерального сырья", по теме государственного задания "Фундаментальный базис инновационных технологий нефтяной и газовой промышленности". Литература1. Дмитриевский, А. Н., Мастепанов, А. М., Бушуев, В. В. (2014). Ресурсно-инновационная стратегия развития экономики России. Вестник РАН, 84(10), 867–873.2. Ерёмин, Н. А., Столяров, В. Е. (2018). Оптимизация процессов добычи газа при применении цифровых технологий. Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 6, 54-61.3. Еремин, Н. А., Столяров, В. Е. (2020). О цифровизации процессов газодобычи на поздних стадиях разработки месторождений. SOCAR Proceedings, 1, 59-69.4. Еремин, Н. А., Столяров, В. Е., Шулятиков, В. И. (2020). Применение управляющих комплексов на нефтегазовых месторождениях. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 9 (566), 17-29.5. Дмитриевский, А. Н., Еремин, Н. А., Столяров, В. Е. (2020). Роль информации в применении технологийискусственного интеллекта при строительстве скважин для нефтегазовых месторождений. Научный журнал российского газового общества, 2(26), 06-21.6. Еремин, Н. А., Столяров, В. Е. (2020). Научно-технический прогресс и нормативно-правовое регулирование в нефтегазовой отрасли. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 12(569), 15-26.7. Дмитриевский, А. Н., Еремин, Н. А., Ложников, П.С. и др. (2021). Интеллектуальные инновационныетехнологии при строительстве скважин для скважин и эксплуатации нефтегазовых месторождений. Газоваяпромышленность, 3(813), 6-14.8. Dmitrievsky, A. N., Eremin, N. A., Filippova, D. S., Safarova, E. A. (2020). Digital oil and gas complex of Russia. Georesources, Special Issue, 32–35.9. Dmitrievsky, A. N., Eremin, N. A., Safarova, E. A., et al. (2020). Qualitative analysis of time series geodata to prevent complications and emergencies during drilling of oil and gas wells. SOCAR Proceedings, 3, 31-37.10. Dmitrievsky, A. N., Sboev, A. G., Eremin, N. A., et al. (2020). On increasing the productive time of drilling oil and gas wells using machine learning methods. Georesources, 22(4), 79–85.11. Черников, А. Д., Еремин, Н. А., Столяров, В. Е. и др. (2020). Применение методов искусственного интеллекта для выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин: проблемы и основные направления решения. Георесурсы, 22(3), 87–96.12. Архипов, А. И., Дмитриевский, А. Н., Еремин, Н. А. и др. (2020). Анализ качества данных станции геологотехнологических исследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышения точности прогнозирования нейросетевых алгоритмов. Нефтяное хозяйство, 8, 63-67.13. Borozdin, S., Dmitrievsky, A., Eremin, N., et al. (2020). Drilling problems forecast system based on neural network. Paper SPE-202546-MS. In: SPE Annual Caspian Technical Conference. Society of Petroleum Engineers.Yataqların istismarının son mərhələsində neft-qaz hasilatının rəqəmsal transformasiyasının aktual məsələləri və indikatorlarA.N. Dmitriyevskiy, N.A. Eremin, V.E. StolyarovXülasəMəqalədə istismarın son mərhələsində karbohidrogen hasilatını mürəkkəbləşdirən texniki və hüquqi-normativ məhdudiyyətlərin analizi, həmçinin milli prioritetlərin inkişafı zamanısanksiya və məhdudiyyətlər şəraitində yanacaq-energetika kompleksinin resurs-innovativ inkişafının istiqamətləri verilmişdir. Əvvəllər mənimsənilmiş yataqlar üçün qanunvericiliyin hüquqi-normativ tənzimlənməsi xüsusiyyətlərinə və rəqəmsal transformasiya indikatorlarına, intellektual texnologiyaların və rəqəmsal platformaların geniş tətbiqinin nəzərə alınması ilə karbohidrogen bazarlarının qorunub saxlanılmasına, milli iqtisadiyyatların uzunmüddətli perspektivdəki inkişafına baxılmışdır. Texnoloji üstünlüklərinin nəzərə alınması ilə, fiber-optik texnologiyaların tətbiqi ilə neft və qaz uyularınınə qəmsallaşdırılmasının təmin edilməsi və buəsasda intellektual quyuların və yataqların yaradılması tövsiyə olunmuşdur ki, bu da məhdudmaliyyələşdirmə şəraitində istismar prosesi zamanı çıxarıla bilən neft-qaz ehtiyatlarının ənazı 10% artırılmasını, quyuların dayanma müddətinin təxminən 50% azalmasını, əməliyyat xərclərinin isə 10-25% qədər ixtisar olunmasını təmin edəcəkdir..Açar sözlər: innovasiya; tənzimləmə; rəqəmsal iqtisadiyyat; transformasiya; hasilat; modelləşdirmə; intellektual texnologiya; rəqəmsal platforma.
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

Актуальные вопросы и индикаторы цифровой трансформации на заключительной стадии нефтегазодобычи промысловстатья

Прикрепленные файлы