Место издания:Издательство Московского университета Москва
Первая страница:137
Последняя страница:137
Аннотация:Работа металлических конструкций при повышенных температурах в условиях растяжения иногда приводит к потери устойчивости. Изучение этого процесса при повышенных температурах представляет собой большой интерес, особенно поиск момент локализации деформаций. Известные на сегодняшний день критерии появления локализации деформаций в образце можно разделить на четыре группы: три детерминированных критерия - максимальной силы [1, 2], деформационные [3] и временные критерии [4, 5], а так же критерии, основанные на глубоком машинном обучении [6] и др.Экспериментальные испытания проводились при постоянной температуре 400°С с постоянной растягивающей нагрузкой в НИИ механики МГУ им. М.В. Ломоносова. Разработанный бесконтактный метод измерения [7] использован для измерения параметров образца. Полученные механические характеристики моделируются градиентным бустингом и нейронными сетями по фотографиям процесса деформирования. Промоделированы: длина образца, деформация образца и время локализации деформаций. Моделирование методом градиентного бустинга показало, что алгоритм потерял обобщающую способность уже на уменьшенном наборе данных, поэтому в дальнейшем не рассматривался. Пример зависимости p(t) для экспериментов № 13 приведен на рисунке слева.Нейросетевой анализ продольной деформации дал общую ошибку ~10 %. Для дальнейшего снижения ошибки была построена линейная регрессия на прогнозах трех нейронных сетей с наилучшими наборами гиперпараметров. Это позволило снизить ошибку моделирования до 3,6 % на всей выборке. Пример полученного результата для эксперимента №17 приведен на рисунке справа.
