|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Углеродные наносенсоры и методы машинного обучения для одновременного измерения pH и температуры водных средстатья Тезисы
- Авторы: Сарманова О.Э., Лаптинский К.А., Хмелева М.Ю., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А.
- Сборник: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк.
- Том: 3
- Год издания: 2021
- Место издания: Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева Самара
- Номер статьи: 032332
- Аннотация: В работе рассматривается возможность одновременного определения значений рН и температуры жидкой среды по спектрам флуоресценции углеродных точек (УТ) с помощью методов машинного обучения: линейной регрессии, метода проекций на латентные структуры, искусственных нейронных сетей, случайного леса и градиентного бустинга. В работе показано успешное применение флуоресцентной спектроскопии и методов машинного обучения для создания углеродного наносенсора рН и температуры окружающей среды: точность определения температуры и pH водных сред составила десятые доли оС и тысячные доли единиц pH, соответственно.
- Добавил в систему: Лаптинский Кирилл Андреевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|