|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Системный анализ внешних условий цифровой модернизации НГК Россиитезисы доклада
- Авторы: Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Басниева И.К., Еремина И.А., Краус З.Т.
- Сборник: Сб. докл. 9-й Международной научно-практической конференции «Интеллектуальное месторождение: инновационные технологии от пласта до магистральной трубы»
- Серия: Черноморские нефтегазовые конференции
- Тезисы
- Год издания: 2021
- Место издания: ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо» Краснодар
- Первая страница: 57
- Последняя страница: 62
- Аннотация: Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Basnieva I.K., Eremina I.A., Kraus Z.T. System analysis of the external conditions of digital modernization of the oil and gas complex of Russia // Black Sea Oil and Gas Conferences: Sat. report 9th International Scientific and Practical Conference "Intelligent Field: Innovative Technologies from Reservoir to Main Pipe", Sochi, Krasnaya Polyana, 2021 / Scientific and Production Company "Nitpo" LLC - Krasnodar, 2021, p.57- 62.The article is devoted to a systematic analysis of the external conditions of digital modernization of the oil and gas complex of Russia. The natural competitive advantages of Russia in connection with the large availability of oil and natural gas reserves are noted. An unprecedented drop in oil prices in the spring of 2020 due to the COVID-19 pandemic has led to a drop in shale oil production in the United States. The main factors that will restrain the recovery of oil production in the United States to the pre-pandemic level of oil production are identified. The OPEC + countries, including Saudi Arabia and Russia, will have to cover the shortage of oil on the volatile oil world market in the coming years. Digital modernization of the oil and gas industry will be one of the key factors driving the growth of capital and oil recovery in high-tech oil and gas companies in the context of the COVID-19 pandemic.Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Басниева И.К., Еремина И.А., Краус З.Т. Системный анализ внешних условий цифровой модернизации НГК России // Черноморские нефтегазовые конференции: Сб. докл. 9-й Международной научно-практической конференции «Интеллектуальное месторождение: инновационные технологии от пласта до магистральной трубы», г. Сочи, Красная поляна, 2021 г. / ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо» – Краснодар, 2021, с.57-62.Статья посвящена системному анализу внешних условий цифровой модернизации нефтегазового комплекса России. Отмечены естественные конкурентные преимущества России в связи с большим наличием запасов нефти и природного газа. Беспрецедентное падение цен на нефть весной 2020 г. из-за пандемии COVID-19 привело к падению добычи сланцевой нефти в США. Выявлены основные факторы, которые будут сдерживать восстановление добычи нефти в США допандемийного уровня добычи нефти. Дефицит нефти на волатильном нефтяном мировом рынке в ближайшие годы будут вынуждены покрывать страны ОПЕК+, включая Саудовскую Аравию и Россию. Цифровая модернизация нефтегазовой отрасли будет одним из ключевых факторов, обеспечивающих рост фондо- и нефтеотдачи в высокотехнологичных нефтегазовых компаниях в условиях пандемии COVID-19.The article is devoted to a systematic analysis of the external conditions of digital modernization of the oil and gas complex of Russia. The natural competitive advantages of Russia in connection with the large availability of oil and natural gas reserves are noted. An unprecedented drop in oil prices in the spring of 2020 due to the COVID-19 pandemic has led to a drop in shale oil production in the United States. The main factors that will restrain the recovery of oil production in the United States to the pre-pandemic level of oil production are identified. The OPEC + countries, including Saudi Arabia and Russia, will have to cover the shortage of oil on the volatile oil world market in the coming years. Digital modernization of the oil and gas industry will be one of the key factors driving the growth of capital and oil recovery in high-tech oil and gas companies in the context of the COVID-19 pandemic.ЗаключениеОсновной прирост добычи нефти в России до 2025 г. будет обеспечен за счет ввода в разработку новых нефтяных месторождений компаниями ПАО «Роснефть» и ПАО «Газпромнефть».ФинансированиеСтатья подготовлена в рамках выполнения государственного задания (тема «Фундаментальный базис инновационных технологий нефтяной и газовой промышленности (фундаментальные, поисковые и прикладные исследования)», № ААААА19-119013190038-2).Список использованных источников:1. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Filippova D.S., Safarova E.A. (2020). Digital oil and gas complex of Russia. Georesursy = Georesources, Special issue, pp. 32–35. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.SI.32–35.2. A.N. Dmitrievsky, N.A. Eremin, E.A. Safarova, D.S. Filippova, S.O. Borozdin Qualitative Analysis of Time Series GeoData to Prevent Complications and Emergencies During Drilling of Oil and Gas Wells SOCAR Proceedings No.3 (2020) 031-037 ISSN 2218-6867 eISSN 2218-8622 http://dx.doi.org/10.5510/OGP20200300442.3. Dmitrievsky A.N., Sboev A.G., Eremin N.A., Chernikov A.D., Naumov A.V., Gryaznov A.V., Moloshnikov I.A., Borozdin S.O., Safarova E.A. (2020). On increasing the productive time of drilling oil and gas wells using machine learning methods. Georesursy = Georesources, 22(4), pp. 79–85. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.4.79-85.4. Дмитриевский А.Н., Дуплякин В.О., Еремин Н.А., Капранов В.В. Алгоритм создания нейросетевой модели для классификации в системах предотвращения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин. // Датчики и системы. – 2019. – № 12 (243). – С. 3-10.5. Черников А.Д., Еремин Н.А., Столяров В.Е., Сбоев А.Г., Семенова-Чащина О.К., Фицнер Л.К. Применение методов искусственного интеллекта для выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин: проблемы и основные направления решения // Георесурсы. – 2020. – 22(3). – С. 87–96. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.3.87-966. Архипов А.И., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Черников А.Д., Бороздин С.О., Сафарова Е.А., Сейнароев М.Р. Анализ качества данных станции геолого-технологических исследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышения точности прогнозирования нейросетевых алгоритмов. // Нефтяное хозяйство. – 2020. – № 08 (1162). – С. 63-67. DOI: 10.24887/0028-2448-2020-8-63-67.7. Borozdin, S., Dmitrievsky, A., Eremin, N., Arkhipov, A., Sboev, A., Chashchina-Semenova, O., Fitzner L., Safarova, E. Drilling Problems Forecast System Based on Neural Network. // SPE Annual Caspian Technical Conference (2020). doi:10.2118/202546-MS8. Еремин Н.А., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е. Интеллектуальное бурение при обустройстве цифровых месторождений // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2020. – № 5 (562). – С. 26-36. DOI 10.33285/0132-2222-2020-5(562)-26-36.9. Еремин Н.А., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е., Архипов А.И. Цифровые технологии строительства скважин. Создание высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин. // Деловой журнал Neftegaz.Ru. – 2020. – № 4 (100). – С. 38-50.10. А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, В.Е. Столяров Роль информации в применении технологий искусственного интеллекта при строительстве скважин для нефтегазовых месторождений // Научный журнал Российского газового общества. – 2020. – № 3 (26). – С. 6-21.11. Еремин Н.А., Водопьян А.О., Дуплякин В.О., Черников А.Д., Космос С.А. Программный компонент «Нефтегазовый блокчейн» // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020614626, 17.04.2020. Заявка № 2020613699 от 27.03.2020.12. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный компонент «Нейросетевые расчеты – построение моделей прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПКНР) // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660892, 15.09.2020. Заявка № 2020660182 от 08.09.2020.13. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный компонент «Адаптация обобщенных нейросетевых моделей прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций к геофизическим параметрам при бурении конкретной скважины» // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660890, 15.09.2020. Заявка № 2020660179 от 08.09.2020.14. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный компонент «Индикация прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПК «Индикация») // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020661356, 22.09.2020. Заявка № 2020660450 от 14.09.2020.15. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный компонент «Оркестровка – интеграция модулей системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660891, 15.09.2020. Заявка № 2020660181 от 08.09.2020.16. Еремин Н.А., Винокуров В.А., Гущин П.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д., Насекин К.К., Сафарова Е.А., Бороздин С.О., Архипов А.И. Программный компонент «братная связь» // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020665410, 26.11.2020. Заявка № 2020661058 от 25.09.2020. Дата публикации: 26.11.2020.17. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Черников А.Д., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К. Автоматизированная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин // Патент на изобретение RU 2 745 137 C1, 22.03.2021. Заявка № 2020129673 от 08.09.2020. Automated system for identifying and predicting complications during the construction of oil and gas wells.18. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Черников А.Д., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К. Автоматизированная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин // Патент на изобретение RU 2 745 136 C1, 22.03.2021. Заявка № 2020129671 от 08.09.2020. Automated system for identifying and predicting complications during the construction of oil and gas wells.
- Добавил в систему: Еремин Николай Александрович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Sistemnyij_analiz.pdf | 5,7 МБ | 22 декабря 2021 [EreminNA] |