|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Сравнение базовых платформ построения нейросетевого аппроксиматора для решения обратной задачи геофизикитезисы доклада
- Авторы: Кладков Ф.Д., Оборнев И.Е.
- Сборник: Материалы X Международной научной конференции молодых ученых «Молодые - Наукам о Земле»
- Том: 4
- Тезисы
- Год издания: 2022
- Место издания: РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ СЕРГО ОРДЖОНИКИДЗЕ Москва
- Первая страница: 96
- Последняя страница: 99
- Аннотация: Нейронные сети широко используются при решении различного рода задач интерпретации и обработки геофизических данных. В настоящей работе рассматриваются вопросы применения аппроксимационного нейросетевого (АНС) метода для решения обратных многокритериальных задач геофизики, которые сводятся к нелинейному операторному уравнению I рода (соответственно к системе операторных уравнений). АНС метод заключается в построении приближенного обратного оператора задачи с помощью нейросетевых аппроксимационных конструкций (MLP сетей) на основе заранее построенного множества опорных решений прямых и обратных задач. В работе приводится сравнительный анализ наиболее популярных библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом.
- Добавил в систему: Оборнев Иван Евгеньевич