COVIDomic: A multi-modal cloud-based platform for identification of risk factors associated with COVID-19 severity

Naumov, V.; Putin, E.; Pushkov, S.; Kozlova, E.; Romantsov, K.; Kalashnikov, A.; Galkin, F.; Tihonova, N.; Shneyderman, A.; Galkin, E.; Zinkevich, A.; Cope, S.M.; Sethuraman, R.; Oprea, T.I.; Pearson, A.T.; Tay, S.; Agrawal, N.; Dubovenko, A.; Vanhaelen, Q.; Ozerov, I.; Aliper, A.; Izumchenko, E.; Zhavoronkov, A.

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 27 июля 2022 г.

Авторы: Naumov Vladimir, Putin Evgeny, Pushkov Stefan, Kozlova Ekaterina, Romantsov Konstantin, Kalashnikov Alexander, Galkin Fedor, Tihonova Nina, Shneyderman Anastasia, Galkin Egor, Zinkevich Arsenii, Cope Stephanie M., Sethuraman Ramanathan, Oprea Tudor I., Pearson Alexander T., Tay Savas, Agrawal Nishant, Dubovenko Alexey, Vanhaelen Quentin, Ozerov Ivan, Aliper Alex, Izumchenko Evgeny, Zhavoronkov Alex
Журнал: PLoS Computational Biology
Том: 17
Номер: 7
Год издания: 2021
Издательство: Public Library of Science
Местоположение издательства: United States
Первая страница: e1009183
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1009183
Добавил в систему: Зинкевич Арсений Олегович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

COVIDomic: A multi-modal cloud-based platform for identification of risk factors associated with COVID-19 severityстатья