|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Оценка шумности каналов в задаче визуализации мультиспектральных изображенийстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Сидорчук Д.С., Коноваленко И.А., Гладилин С.А., Максимов Ю.И.
- Журнал: Сенсорные системы
- Том: 30
- Номер: 4
- Год издания: 2015
- Издательство: ФГБУ "Издательство "Наука"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 344
- Последняя страница: 350
- Номер статьи: 20
- Аннотация: В работе предлагается способ повышения качества визуализации зашумленных мультиспектральных изображений при использовании метода сохранения формы контраста. Способ основан на взвешивании каналов согласно оценке их зашумленности. Рассмотрены два подхода к построению весовых коэффициентов: метод максимума/минимума коэффициентов автокорреляции (min/max autocorrelation factors - MAF) и новый метод, в котором каждый канал рассматривается как реализация гауссовского случайного процесса, а оценка шумности строится по параметрам этого процесса, определяемым путем максимизации правдоподобия. На наборе тестовых данных проверена адекватность ранжирования каналов обоими алгоритмами по отношению к экспертным оценкам. Приведен пример того, как использование оценок шумности в качестве весовых коэффициентов повышает качество визуализации мультиспектрального изображения методом сохранения формы контраста. Все использованные в работе мультиспектральные изображения находятся в открытом доступе.
- Добавил в систему: Коноваленко Иван Андреевич