|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Математическая модель аугментации выборки в задачах классификации изображенийтезисы доклада
- Авторы: Иванова А.А., Коноваленко И.А.
- Сборник: Сборник трудов 42-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2018"
- Тезисы
- Год издания: 2018
- Место издания: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН Москва
- Первая страница: 687
- Аннотация: Одной из актуальных проблем, возникающих в задачах обучения нейросетевых классификаторов изображений, является недостаточное количество примеров в обучающей выборке и её нерепрезентативность. Как правило, в таких случаях применяется т.н. аугментация выборки - автоматическое создание дополнительных обучающих примеров, сгенерированных на основе исходной выборки. В данной работе впервые предложена математическая модель аугментации выборки изображений как функционального оператора в пространстве функций распределения изображений.
- Добавил в систему: Коноваленко Иван Андреевич