Аннотация:В работе рассматривается задача автоматического определения уровня жёсткости рентгеновского снимка грудной клетки и влияние предварительной фильтрации обучающей и валидационной выборок на качество работы алгоритма классификации в задаче диагностики туберкулёза по рентгеновским снимкам грудной клетки. Для решения задач автоматического определения уровня жёсткости и диагностики туберкулёза применяются методы, основанные на использовании сверточных нейронных сетей. Проводится сравнение результатов их работы для различных наборов данных, в том числе прореженных согласно критериям жёсткости снимков.