|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Анализ жесткости рентгеновских снимков для нейросетевой диагностики туберкулезастатья
- Авторы: Пчелинцев Я.А., Хвостиков А.В., Крылов А.С., Паролина Л.Е., Никифорова Н.А., Шепелева Л.П., Прокопьев Е.С., Фариас М., Йонг Д.
- Сборник: Прикладная Математика и информатика
- Серия: Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова
- Том: 70
- Глава в коллективной монографии
- Год издания: 2022
- Место издания: МАКС Пресс Москва Москва
- Первая страница: 52
- Последняя страница: 70
- Аннотация: В работе рассматривается задача автоматического определения уровня жёсткости рентгеновского снимка грудной клетки и влияние предварительной фильтрации обучающей и валидационной выборок на качество работы алгоритма классификации в задаче диагностики туберкулёза по рентгеновским снимкам грудной клетки. Для решения задач автоматического определения уровня жёсткости и диагностики туберкулёза применяются методы, основанные на использовании сверточных нейронных сетей. Проводится сравнение результатов их работы для различных наборов данных, в том числе прореженных согласно критериям жёсткости снимков.
- Добавил в систему: Пчелинцев Яков Антонович