|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Алгоритм оценивания возраста человека на основе сверточной нейросети, использующий только анонимизированные изображения уголков глазстатья
- Автор: Бобров Евгений
- Журнал: Проблемы информатики
- Год издания: 2022
- DOI: 10.24412/2073-0667-2022-3-14-23
- Аннотация: Возрастные биомаркеры — это качественные и количественные показатели процессов старения в организме человека. Биологический возраст организма имеет большое значение для определения его физиологического состояния. Появление машинного обучения привело к созданию широкого спектра предикторов возраста, которые различаются по значимости, простоте использования, стоимости, применению и интерпретируемости. В настоящем исследовании представлен и изучен неинвазивный класс визуальных фотографических индикаторов старения. В настоящей работе представлен простой и надежный индикатор возраста на основе глубоких нейронных сетей, использующих только анонимизированные фотографии уголков глаз человека. Обученная нейросеть показывает среднюю абсолютную ошибку менее трех лет в широком возрастном диапазоне конкретной человеческой популяции
- Добавил в систему: Бобров Евгений Александрович