Цифровизация и интеллектуализация месторождений

Еремин, Н.А.; Столяров, В.Е.; Еремина, И.А.; Краус, З.Т.

Авторы: Еремин Н.А., Столяров В.Е., Еремина И.А., Краус З.Т.
Сборник: Сб. док. 10-й Межд. н.-практ. конф.«Интеллектуальное месторождение: инновационные технологии от пласта до магистральной трубы»
Серия: Черноморские нефтегазовые конференции
Тезисы
Год издания: 2022
Место издания: ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо» Краснодар: ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо»
Первая страница: 14
Последняя страница: 18
Аннотация: Eremin N.A., V.E. Stolyarov, I.A. Eremina, Z.T. Kraus Digitalization and intellectualization of fields // Intelligent field: innovative technologies from reservoir to main pipe: Sat. report 10th International Scientific and Practical Conference. Sochi, Krasnodar Territory, 2022 / Research and Production Company Nitpo LLC – Krasnodar: Research and Production Company Nitpo LLC, 2022, pp. 14-18. ISBN 978-5-905924-40-8The article discusses the main trends of digitalization and intellectualization of deposits.The main problems in the implementation of digital modernization of the oil and gas industryare identified: an acute shortage of personnel with digital competencies in the field of oil and gasproduction, including specialists in opticalization, supercomputerization, cybersecurityand petrobotization; insufficient degree of automation of production and the lack of modern standards for intelligent technologies.Keywords: automation, digitalization, intellectualization, oil, gas, operation, downholesensors, sensors, cybersecurity, petrobotization, opticalization, digital twin, artificial intelligence, standardization.Еремин Н.А., В.Е. Столяров, И.А. Еремина, З.Т. Краус Цифровизация и интеллектуализация месторождений // Интеллектуальное месторождение: инновационные технологии от пласта до магистральной трубы: Сб. докл. 10-й Международной научно-практической конференции. Сочи, Краснодарский край, 2022 г. / ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо» – Краснодар: ООО «Научно- производственная фирма «Нитпо», 2022, cc. 14-18. ISBN 978-5-905924-40-8 В статье рассматриваются основные тренды цифровизации и интеллектуализацииместорождений. Выявлены основные проблемы в сфере реализация цифровой модернизациинефтегазовой отрасли: острая нехватка кадров с цифровыми компетенциями в областинефтегазового производства, включая специалистов по оптикализации, суперкомпьютеризации,кибербезопасности и петророботизации; недостаточная степень автоматизации производстваи отсутствие современных стандартов по интеллектуальным технологиям.Ключевые слова: автоматизация, цифровизация, интеллектуализация, нефть, газ, эксплуатация, скважинные датчики, сенсоры, кибербезопасность, петророботизация, оптикализация, цифровой двойник, искусственный интеллект, стандартизация.Заключение.Стратегические задачи по достижению высокой эффективности производствауглеводородов и конкурентоспособности товарной продукции российского апстрима в условияхглобальной декарбонизации могут быть достигнуты за счет глубокой цифровойи интеллектуальной модернизации процессов нефтегазодобычи. В текущих условиях потребностьв интеллектуализации скважинных и промысловых операций (бурение, разработка, эксплуатация,консервация) как никогда высока. Системы машинного обучения позволяют достигнутьэффективного уровня управления процессами нефтегазодобычи наряду с сокращением требованийк цифровым компетенциям специалистов и нивелировать влияние человеческого фактора на ростосложнений в промысловых операциях.БлагодарностиСтатья подготовлена в рамках выполнения государственного задания (тема «Фундаментальный базисинновационных технологий нефтяной и газовой промышленности (фундаментальные, поисковые и прикладныеисследования)», № ААААА19-119013190038-2 в РОСРИДе.Список использованных источников:1. Дмитриевский А. Н., Еремин Н.А. Цифровая глобальная декарбонизация газодобычи //Экологическая безопасность в газовой промышленности (ESGI-2021) // МатериалыVII Международной научно-технической конференции, Москва, 07-08 декабря 2021 года /ООО «Газпром ВНИИГАЗ». – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий – Газпром ВНИИГАЗ», 2021.– С. 4-5.2. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Filippova D.S., Safarova E.A. (2020). Digital oil and gascomplex of Russia. Georesursy = Georesources, Special issue, pp. 32–35. DOI:https://doi.org/10.18599/grs.2020.SI.32–353. Цифровая глобальная декарбонизация зрелых нефтяных и газовых месторождений /А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, И.К. Басниева [и др.] // Черноморские нефтегазовыеконференции : сборник докладов, 12-й Международной научно-практической конференции«Строительство и ремонт скважин», г. Новороссийск, 20 – 25 сентября 2021 года;9-й Международной научно-практической конференции «Интеллектуальное месторождение:инновационные технологии от пласта до магистральной трубы»; г. Сочи, 04 – 09 октября2021 года. – Краснодар: ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо», 2021. – С. 63-66.4. A.N. Dmitrievsky, N.A. Eremin, E.A. Safarova, D.S. Filippova, S.O. Borozdin QualitativeAnalysis of Time Series GeoData to Prevent Complications and Emergencies During Drilling of Oiland Gas Wells SOCAR Proceedings No.3 (2020) 031-037 ISSN 2218-6867 eISSN 2218-8622http://dx.doi.org/10.5510/OGP202003004425. Dmitrievsky A.N., Sboev A.G., Eremin N.A., Chernikov A.D., Naumov A.V.,Gryaznov A.V., Moloshnikov I.A., Borozdin S.O., Safarova E.A. (2020). On increasing the productivetime of drilling oil and gas wells using machine learning methods. Georesursy = Georesources, 22(4),pp. 79-85. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.4.79-856. Дмитриевский А.Н., Дуплякин В.О., Еремин Н.А., Капранов В.В. Алгоритм созданиянейросетевой модели для классификации в системах предотвращения осложнений и аварийныхситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин. // Датчики и системы. – 2019. –№ 12(243). – С. 3-10.7. Черников А.Д., Еремин Н.А., Столяров В.Е., Сбоев А.Г., Семенова-Чащина О.К.,Фицнер Л.К. Применение методов искусственного интеллекта для выявления и прогнозированияосложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин: проблемы и основные направлениярешения // Георесурсы. – 2020. – 22(3). – С. 87-96. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.3.87-968. Архипов А.И., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Черников А.Д., Бороздин С.О.,Сафарова Е.А., Сейнароев М.Р. Анализ качества данных станции геолого-технологическихисследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышенияточности прогнозирования нейросетевых алгоритмов. // Нефтяное хозяйство. – 2020. – № 08(1162).– С. 63-67. DOI: 10.24887/0028-2448-2020-8-63-679. Borozdin, S., Dmitrievsky, A., Eremin, N., Arkhipov, A., Sboev, A.,Chashchina-Semenova, O., Fitzner L., Safarova, E. Drilling Problems Forecast System Based on NeuralNetwork. // SPE Annual Caspian Technical Conference (2020). doi:10.2118/202546-MS10. Еремин Н.А., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е. Интеллектуальноебурение при обустройстве цифровых месторождений. // Автоматизация, телемеханизация и связьв нефтяной промышленности. – 2020. – № 5 (562). – С. 26-36. DOI 10.33285/0132-2222-2020-5(562)-26-3611. Еремин Н.А., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е., Архипов А.И.Цифровые технологии строительства скважин. Создание высокопроизводительнойавтоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессестроительства нефтяных и газовых скважин. // Деловой журнал Neftegaz.Ru. –2020. – № 4 (100). –С. 38-50.12. А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, В.Е. Столяров Роль информации в применениитехнологий искусственного интеллекта при строительстве скважин для нефтегазовыхместорождений // Научный журнал Российского газового общества. – 2020. – № 3 (26). – С. 6-21.13. Еремин Н.А., Водопьян А.О., Дуплякин В.О., Черников А.Д., Космос С.А.Программный компонент «Нефтегазовый блокчейн» // Свидетельство о регистрации программыдля ЭВМ RU 2020614626, 17.04.2020. Заявка № 2020613699 от 27.03.2020.14. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д.Программный компонент «Нейросетевые расчеты – построение моделей прогноза осложненийи аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПКНР) // Свидетельство орегистрации программы для ЭВМ RU 2020660892, 15.09.2020. Заявка № 2020660182 от 08.09.2020.15. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д.Программный компонент «Адаптация обобщенных нейросетевых моделей прогнозированияосложнений и аварийных ситуаций к геофизическим параметрам при бурении конкретнойскважины» // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660890, 15.09.2020.Заявка № 2020660179 от 08.09.2020.16. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д.Программный компонент «Индикация прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении истроительстве скважин» (ПК «Индикация») // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМRU 2020661356, 22.09.2020. Заявка № 2020660450 от 14.09.2020.17. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д.Программный компонент «Оркестровка – интеграция модулей системы прогнозированияосложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» // Свидетельствоо регистрации программы для ЭВМ RU 2020660891, 15.09.2020. Заявка № 2020660181от 08.09.2020.18. Еремин Н.А., Винокуров В.А., Гущин П.А., Дмитриевский А.Н.,Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д., Насекин К.К., Сафарова Е.А.,Бороздин С.О., Архипов А.И. Программный компонент «Обратная связь» // Свидетельствоо регистрации программы для ЭВМ RU 2020665410, 26.11.2020. Заявка № 2020661058от 25.09.2020. Дата публикации: 26.11.2020.19. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Черников А.Д., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К.Автоматизированная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительстванефтяных и газовых скважин // Патент на изобретение RU 2 745 137 C1, 22.03.2021. Заявка№ 2020129673 от 08.09.2020. Automated system for identifying and predicting complications duringthe construction of oil and gas wells.20. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Черников А.Д., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К.Автоматизированная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительстванефтяных и газовых скважин // Патент на изобретение RU 2 745 136 C1, 22.03.2021. Заявка№ 2020129671 от 08.09.2020. Automated system for identifying and predicting complications duringthe construction of oil and gas wells.
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

Цифровизация и интеллектуализация месторожденийтезисы доклада

Прикрепленные файлы