|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Application of Indicator Matrices for the Recognition of Local Anisotropies of Muon Fluxes in Time Series of Matrix Observations of the URAGAN Hodoscopeстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 17 июля 2024 г.
- Авторы: Getmanov V.G., Chinkin V.E., Gvishiani A.D., Dobrovolsky M.N., Sidorov R.V., Soloviev A.A., Yashin I.I., Dmitrieva A.N., Kovylyaeva A.A.
- Журнал: Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
- Том: 32
- Номер: 3
- Год издания: 2022
- Издательство: Pleiades Publishing, Ltd
- Местоположение издательства: Road Town, United Kingdom
- Первая страница: 717
- Последняя страница: 728
- DOI: 10.1134/s1054661822030130
- Аннотация: Indicator matrices are proposed for the recognition of local anisotropies (LAs) of muon fluxes in time series of matrix observations of the URAGAN hodoscope. Reference and current time intervals are implemented, and confidence intervals are calculated for the mathematical expectations of Poisson observations in these intervals. An anomaly function is formed. Indicator matrices are obtained by comparing the anomaly functions with thresholds. The recognition of local anisotropies by indicator matrices and the decision-making procedure are tested on model and experimental observations. The efficiency of the application of indicator matrices for the recognition of LAs of muon fluxes (MFs) in time series of matrix observations of the URAGAN hodoscope is confirmed.
- Добавил в систему: Гвишиани Алексей Джерменович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|