Возможности комплексного анализа данных секвенирования РНК единичных клеток

Хозяинова, А.А.; Валяева, А.А.; Арбатский, М.С.; Исаев, С.В.; Ямщиков, П.С.; Волчков, Е.В.; Сабиров, М.С.; Зайнуллина, В.Р.; Чечехин, В.И.; Воробьев, Р.С.; Меняйло, М.С.; Тюрин-Кузьмин, П.А.; Денисов, Е.В.

Авторы: Хозяинова А.А., Валяева А.А., Арбатский М.С., Исаев С.В., Ямщиков П.С., Волчков Е.В., Сабиров М.С., Зайнуллина В.Р., Чечехин В.И., Воробьев Р.С., Меняйло М.С., Тюрин-Кузьмин П.А., Денисов Е.В.
Журнал: Биохимия
Том: 88
Номер: 2
Год издания: 2023
Издательство: ФГБУ "Издательство "Наука"
Местоположение издательства: Москва
Первая страница: 171
Последняя страница: 198
DOI: 10.31857/S032097252302001X
Аннотация: Секвенирование РНК единичных (отдельных/индивидуальных) клеток (single-cell RNA-sequencing, scRNA-seq) является революционным инструментом для изучения физиологии нормальных и патологически изменённых тканей. Данный подход предоставляет информацию о молекулярных особенностях (генной экспрессии, мутациях, степени открытости хроматина и др.) клеток, открываетвозможность для анализа траекторий клеточной дифференцировки/филогении и межклеточных взаимодействий и позволяет обнаруживать новые типы клеток и ранее неизученные процессы. В клиническом аспекте scRNA-seq позволяет проводить более глубокий и детальный анализ молекулярныхмеханизмов развития различных заболеваний и предоставляет основу для разработки новых профилактических, диагностических и терапевтических решений. В данном обзоре описываются различные подходы к анализу данных scRNA-seq, рассматриваются сильные стороны и недостатки биоинформатических инструментов, приводятся рекомендации и примеры их успешного использования и предлагаются потенциальные направления в области их совершенствования. Также подчёркивается необходимость создания новых, в том числе мультиомиксных, протоколов для подготовки библиотек единичных клеток с целью получения более полного и системного представления о каждой клетке.
Добавил в систему: Арбатский Михаил Спартакович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

Возможности комплексного анализа данных секвенирования РНК единичных клетокстатья

Прикрепленные файлы