Аннотация:В статье на примере сведений о доходах и имуществе депутатов законодательных органов власти субъектов РФ за 2019 г., собираемых в рамках антикоррупционной деятельности, представлен опыт конвертации нецелевых административных данных в исследовательские. Из всей совокупности сведений этот эмпирический фрагмент был выбран для пилотажа административных данных, включающего оценку возможности интеграции разрозненных фрагментов сведений в единую базу данных, оценку качества данных и их релевантности для решения исследовательских задач, в частности анализа высокодоходных слоев и оценки тенденций к индивидуализации частной собственности. Система индикаторов для оценки качества данных включает их своевременность, доступность, интерпретируемость, достоверность, сравнимость, согласованность, ошибки репрезентации и измерения, релевантность. Для рассматриваемого набора данных ошибки измерения более характерны, чем ошибки репрезентации. В целом статья акцентирует тезисы, что введение в оборот новых нецелевых данных требует их пилотажа, а оценка качества данных становится распределенной как во времени, так и между разными субъектами. Переход от созданных данных к «обнаруженным» смещает функции оценки их качества от исследователя создателя к исследователю-пользователю. Хотя в рассмотренном случае качество данных отчасти обеспечивается юридическим сопровождением их генерации, преобразование административных данных в исследовательские включает оценку множества измерений качества - от их доступности до унифицированности и точности.