|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Evolution of the digital oil and gas ecosystem from supercomputing to metacomputingстатья
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Автор: Eremin N.A.
- Журнал: PROCEEDINGS OF THE TULA STATES UNIVERSITY-SCIENCES OF EARTH
- Номер: 1
- Год издания: 2023
- Первая страница: 190
- Последняя страница: 200
- Аннотация: UDC: 622.276Evolution of the digital oil and gas ecosystem from supercomputing to metacomputing / N.A. Eremin // Izvestiya Tula State University. Earth Sciences. – 2023. – No. 1. – pp. 190-200. The subject of the study is the consideration of trends in the evolution of the digital oil and gas ecosystem from supercomputing to metacomputing. The key factor constraining the innovative development of the Russian oil and gas complex is the lack of high-performance computing systems. The key oil and gas tasks requiring the involvement of su-per- and metacomputing of the peta and exaflop performance levels (1015 and 1018 floating-point operations per second, respectively) include the tasks of managing the "digital twin" of the oil and gas complex as a whole, the world's largest West Siberian oil and gas production center and unique oil and gas real-time monitoring of oil and gas fields, and training of high-ly qualified oil and gas specialists in this field.Key words: evolution, digital oil and gas ecosystem, supercomputing, metacomputing.References1. Dmitrievsky A. N., Eremin N. A. Oil and gas supercomputing and digitalization - the state and trends of development // Sb. nauch. tr. Su-primary calculations and mathematical modeling. Sarov, October 15-19, 2018. Sarov: Russian Federal Nuclear Center - All-Russian Research Institute of Experimental Physics, 2018. pp. 62-64. EDN XYLIEH.2. Filamofitskiy M. P. Support system for metacomputer calculations X-Com: archi-tecture and technology of work // Computational methods and programming. 2004. Vol. 5. No. 2. pp. 1-9. EDN HKVCFT.3. Evolution of the X-Com metacomputing system / V. V. Voevodin, Yu. A. Zho-ludev, S. I. Sobolev, K. S. Stefanov // Bulletin of the Lobachevsky Nizhny Novgorod Univer-sity. 2009. No. 4. pp. 157-164. EDN KRSNAV.4. Xiuzhen Cheng Meta Computing /Xiuzhen Chengy [and others] // Journal of latex class files, 2020. Vol. 18. No. 9. pp.1-11. DOI:10.48550/arXiv.2302.09501.5. Dmitrievsky A. N., Eremin N. A. Digital Technological polygons and the shale revolution // Subsoil use XXI. 2022. Vol. 93. No. 1. pp. 26-35. EDN DNMYPZ.6. Automated system for detecting and predicting complications during the construc-tion of oil and gas wells: Patent No. 2745136 C1 of the Russian Federation. No. 2020129671: application 08.09.2020: publ. 22.03.2021.7. Automated system for detecting and predicting complications during the construc-tion of oil and gas wells: Patent No. 2745137 C1 of the Russian Federation. No. 2020129673: application 08.09.2020: publ. 22.03.2021.8. Dmitrievsky A. N., Stolyarov V. E., Eremin N. A. Actual issues and indicators of digital transformation at the final stage of oil and gas production of fields // Scientific and Technical journal "SOCAR Proceedings". Scientific works of NIPI Neftegaz SOCAR. SOCAR Proceedings Special Issue 2021. No.2 P 001-013. http://dx.doi.org/10.5510/OGP2021SI200543 .2019. Intelligent complication prevention systems for safe well construction / A. N. Dmitrievsky, N. A. Eremin, A.D. Chernikov, S. O. Borozdin // Occupational safety in indus-try. 2022. No. 6. pp. 7-13. DOI 10.24000/0409-2961-2022-6-7-13. EDN WSKHDO.10. Ensuring the safety of well construction based on the use of intelligent systems for early warning of complications / A. N. Dmitrievsky, N. A. Eremin, M. Ya. Gelfgat, A. I. Arkhipov // Proceedings of the Gubkin Russian State University of Oil and Gas. 2022. No. 1(306). pp. 40-51. DOI 10.33285/2073-9028-2022-1(306)-40-51. EDN UTEIWF.11. Innovative technologies for preventing the absorption of drilling mud during the construction of wells / A.D. Chernikov, N. A. Eremin, A.V. Zamri, S. P. Chernykh // Izvestiya Tula State University. Earth sciences. 2022. Issue. 2. pp. 399-414. DOI 10.46689/2218-5194-2022-2-1-399-414. EDN QEGVHN.УДК: 622.276Еремин Н.А. Эволюция цифровой нефтегазовой экосистемы от суперкомпьютинга к метакомпьютингу // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2023. – № 1. – С. 190-200.ISSN 2218-5194 Рассматриваются тенденции эволюции цифровой нефтегазовой экосистемы от суперкомпьютинга к метакомпьютингу. Ключевым фактором, сдерживающим ин-новационное развитие российского нефтегазового комплекса, является нехватка высокопроизводительных вычислительных комплексов. К ключевым нефтегазовым задачам, требующим привлечения супер- и метакомпьютинга пета- и экзафлопcного уровня производительности (1015 и 1018 операций с плавающей точкой в секунду соответственно), относятся задачи управления «цифровым двойником» нефтегазового ком-плекса в целом, крупнейшего в мире Западно-Сибирского центра нефтегазодобычи и уникальных нефтяных и газовых месторождений в режиме реального времени, и под-готовка высококвалифицированных нефтегазовых специалистов в этой области.Ключевые слова: эволюция, цифровая нефтегазовая экосистема, суперкомпьютинг, метакомпьютинг.Статья подготовлена в рамках выполнения государственного задания (тема «Фундаментальный базис энергоэффективных, ресурсосберегающих и экологически безопасных, инновационных и цифровых технологий поиска, разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений, исследование, добыча и освоение традиционных и нетрадиционных запасов и ресурсов нефти и газа; разработка рекомендаций по реализации продукции нефтегазового комплекса в условиях энергоперехода и политики ЕС по декарбонизации энергетики (фундаментальные, поисковые, прикладные, экономические и междисциплинарные исследования)», номер гос. Рег. № НИОКТР в РОСРИД 122022800270-0.Список литературы1. Дмитриевский А. Н., Еремин Н. А. Нефтегазовый суперкомпь-ютинг и цифровизация - состояние и тренды развития // Сб. науч. тр. «Су-первычисления и математическое моделирование». Саров, 15–19 октября 2018 года. Саров: Российский Федеральный ядерный центр –Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики, 2018. С. 62-64. EDN XYLIEH.2. Филамофитский М. П. Система поддержки метакомпьютерных расчетов X-Com: архитектура и технология работы // Вычислительные ме-тоды и программирование. 2004. Т. 5. № 2. С. 1-9. EDN HKVCFT.3. Эволюция системы метакомпьютинга X-Com / В. В. Воеводин, Ю. А. Жолудев, С. И. Соболев, К. С. Стефанов // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2009. № 4. С. 157-164. EDN KRSNAV.4. Xiuzhen Cheng Meta Computing / Xiuzhen Chengy [and others] // Journal of latex class files, 2020. Vol. 18. No. 9. Р.1-11. DOI:10.48550/arXiv.2302.09501.5. Дмитриевский А. Н., Еремин Н. А. Цифровые технологические полигоны и сланцевая революция // Недропользование XXI. 2022. Т. 93. № 1. С. 26–35. EDN DNMYPZ.6. Автоматизированная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин: пат. № 2745136 C1 РФ. № 2020129671: заявл. 08.09.2020: опубл. 22.03.2021.7. Автоматизированная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин: пат. № 2745137 C1 РФ. № 2020129673: заявл. 08.09.2020: опубл. 22.03.2021.8. Дмитриевский А Н., Столяров В. Е., Еремин Н. А. Актуальные вопросы и индикаторы цифровой трансформации на заключительной ста-дии нефтегазодобычи промыслов // Научно-технический журнал «SOCAR Proceedings». Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР. Спецвыпуск SOCAR Proceedings Special Issue 2021. No.2 Р 001–013. http://dx.doi.org/10.5510/OGP2021SI200543.9. Интеллектуальные системы предупреждения осложнений для безопасного строительства скважин / А. Н. Дмитриевский, Н. А. Еремин, А. Д. Черников, С. О. Бороздин // Безопасность труда в промышленности. 2022. № 6. С. 7-13. DOI 10.24000/0409-2961-2022-6-7-13. EDN WSKHDO.10. Обеспечение безопасности строительства скважин на основе ис-пользования интеллектуальных систем раннего предупреждения осложне-ний / А. Н. Дмитриевский, Н. А. Еремин, М. Я. Гельфгат, А. И. Архипов // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. 2022. № 1(306). С. 40-51. DOI 10.33285/2073-9028-2022-1(306)-40-51. EDN UTEIWF.11. Инновационные технологии предупреждения поглощения буро-вого раствора при строительстве скважин / А. Д. Черников, Н. А. Еремин, А. В. Замрий, С. П. Черных // Известия Тульского государственного уни-верситета. Науки о Земле. 2022. Вып. 2. С. 399-414. DOI 10.46689/2218-5194-2022-2-1-399-414. EDN QEGVHN.
- Добавил в систему: Еремин Николай Александрович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | tsu_izv_earth_science_2023_01_a_190-200.pdf | 2,3 МБ | 1 апреля 2023 [EreminNA] |