Аннотация:Статья посвящена проблеме восстановления пропусков в рядах данных экспериментальных многолетних непрерывных высокочастотных наблюдений за концентрацией диоксида углерода и температурой воздуха. Исследование выполнено на примере результатов наблюдений автоматической эколого-климатической станции, расположенной в тропическом муссонном лесу на территории южного Вьетнама (заповедник Донг Най). Пропуски в рядах наблюдений, как правило, носят случайный характер и обусловлены техническими неисправностями приборной базы. Корректно восстановленные ряды наблюдений позволяют оценить временную изменчивость наблюдаемых параметров на различных временных масштабах. В рамках данного исследованиябыли рассмотрены варианты восстановления непрерывности временных рядов, основанные на методах математической статистики — авторегрессии (ARIMA) и методе линейного прогноза. Приведен сравнительный анализ точности восстановления пропусков различными методами.