Аннотация:Настоящая статья посвящена анализу мировых практик контроля качества воды мирового океана и прогнозирования рисков загрязнения вод с применением технологий анализа больших данных. Проведенобзор российских и зарубежных решений в области мониторинга состояния океанических вод с использованием перспективных технологий. Описаны тормозящие факторы внедрения больших данных, а также описаныдальнейшие перспективы внедрения и применения систем предотвращения и ликвидации техногенных аварий на воде. В работе использованы результаты проекта «Интеллектуальный анализ больших данных в задачах охраны экологии и окружающей среды», поддерживаемого Министерством науки и высшего образования Российской Федерации по Договору МГУ имени М.В. Ломоносова с Фондом поддержки проектов Национальной технологической инициативы от 15.12.2021 г. № 70-2021-00252.