|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Оптимизация численного моделирования переноса пассивной примеси на графических ускорителяхстатья
- Авторы: Гащук Е.М., Ежкова А.А., Оноприенко В.А., Дебольский А.В., Мортиков Е.В.
- Сборник: Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва / Под. ред. Вл. В. Воеводина
- Год издания: 2023
- Издательство: ООО "МАКС Пресс"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 132
- Последняя страница: 140
- Номер статьи: 12
- DOI: 10.29003/m3478.978-5-317-07070-0
- Аннотация: Моделирование переноса большого числа примесей в атмосфере и океане требует значительных вычислительных ресурсов, поэтому ускорение расчетов остается актуальной задачей на сегодняшний день. В данной работе рассматривается эффективность использования GPU (Graphics Processing Unit) в сравнении с CPU (Central Processing Unit) для реализации адвективных схем, которые наиболее часто используются в моделях общей циркуляции океана. Также мы представляем результаты по применению ряда методов оптимизации для повышения эффективности вычислений на GPU в случае грубого пространственного разрешения, характерного для климатических расчетов. Однако, при использовании множества вычислительных процессов возникает необходимость в обменах данными, а при использовании GPU появляются дополнительные накладные расходы, вызванные копированием данных с памяти GPU на CPU и обратно. По этой причине в данной работе мы также представляем результаты оптимизации обмена данными между графическими процессорами.
- Добавил в систему: Гащук Елизавета Михайловна