Подбор оптимальной модели климатического реанализа по среднегодовой температуре воздуха для территории Республики Саха (Якутия)

Тананаев, Н.И.

Автор: Тананаев Н.И.
Журнал: Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Науки о Земле
Номер: 2
Год издания: 2023
Издательство: Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
Местоположение издательства: Якутск
Первая страница: 88
Последняя страница: 101
DOI: 10.25587/svfu.2023.30.2.008
Аннотация: Данные о среднегодовых температурах воздуха (СГТВ) для исторического (1961-1990 гг.) и актуального (1991-2020 гг.) климатических периодов по 91 метеостанции на территории Республики Саха (Якутия) использованы для оценки точности воспроизведения наблюденной СГТВ и ее изменений современными моделями климатического реанализа. Анализ ошибок показывает, что модель GHCNCAMS точнее прочих, с модулем средней ошибки менее 0.15°С, и наибольшим коэффициентом конкордации, воспроизводит современный климат и может использоваться как модель «базового климата» в различных расчетных и прогнозных приложениях. Ограничение этого продукта – временнóе разрешение (месяц). Одновременно, только для оценки изменения температурных характеристик между периодами допустимо использовать также данные реанализа ERA5-Land, имеющие более высокое пространственное и временное разрешение. Коэффициенты регрессии между наблюденными СГТВ и данными реанализа ERA5-Land неустойчивы во времени, что увеличивает неопределенность регрессионного метода приведения одних данных к другим. Все рассмотренные модели реанализа занижают скорость роста СГТВ на некоторых метеостанциях центральной Якутии, что предполагает наличие устойчивых островов тепла в крупных населенных пунктах этой территории.
Добавил в систему: Тананаев Никита Иванович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

Подбор оптимальной модели климатического реанализа по среднегодовой температуре воздуха для территории Республики Саха (Якутия)статья

Прикрепленные файлы