Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 17 апреля 2024 г.
Аннотация:Выполнен нейросетевой прогноз суббурь, обусловленных воздействием потоков плазмы солнечного ветра на магнитосферу Земли. Для этого были созданы рекуррентные нейросетевые модели, основанные на ранее установленных [Бархатов и др., 2017] физических причинно-следственных связях динамики высокоширотной геомагнитной активности (по индексу AL) с параметрами плазменных потоков. Здесь в качестве входных последовательностей использованы два параметра – Bz компонента ММП и интегральный параметр Σ[N*V2], учитывающий предысторию процесса накачки кинетической энергии в магнитосферу, где N и V– концентрация плазмы и скорость солнечного ветра, соответственно. Выполняется полноценный прогноз AL по данным ПСВ и ММП на 10 и т.д. минут по отдельности индивидуальной ИНС на каждую точку, отвечающую динамике AL-индекса. Это означает, что прогноз непрерывного ряда значений AL индекса достигается параллельно работающими ИНС (пакетом ИНС). Количество сетей определяется скважностью необходимого прогнозируемого ряда AL индекса, при этом учет 90 мин предыстории входных параметров в каждой из сетей обеспечивает восстановление значения AL индекса с точностью до ~80%.