|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Применение графовых нейронных сетей к многомерным временным рядам для обнаружения новых функциональных паттернов в нейрофизиологиистатья
- Авторы: Сидоров Л.С., Майсурадзе А.И.
- Сборник: И741 Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023): сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 17-23 апреля 2023 г.)
- Том: 6
- Год издания: 2023
- Место издания: Издательство Самарского университета Самара
- Номер статьи: 061042
- Аннотация: В работе предложена методика, помогающая исследователям по серии экспериментов автоматически выявить функциональный паттерн в многомерных временных рядах. При этом было достаточно формализовать исходную задачу в терминах машинного обучения и не требовалось углубляться в предметную область. Работоспособность методики продемонстрирована в области нейрофизиологии для данных, где уже известен ожидаемый паттерн. Предложенная нейросетевая архитектура использует информацию об устройстве, с помощью которого были собраны данные. Исходное положение записывающих электродов было закодировано в виде графа и передано в соответствующую архитектуру. Для дальнейшего развития данной идеи представляет интерес применение предложенной методики в других предметных областях, например, показателям с датчиков на промышленных конвейерах или банковским транзакциям. Для подобных задач рассмотренный подход может быть доработан и расширен.
- Добавил в систему: Майсурадзе Арчил Ивериевич