Усовершенствованная агент-ориентированная модель с функционалом сценарного моделирования и свойствами цифрового двойника для прогнозирования социо-эпидемиолого-экономических процессов в регионах Россиистатья
Аннотация:Статья продолжает цикл работ авторов, посвященных анализу социо-эпедимиолого-экономических последствий, возникших в результате распространения коронавирусной инфекции COVID-19. В предыдущих исследованиях была разработана модельная архитектура и три полнофункциональных блока – демографический, эпидемиологический и экономический. Данный этап работы позволил модернизировать агент-ориентированную модель, внести существенные изменения в демографический и экономический блоки. Модификации дополнили экспериментальную разработку важнейшими деталями для воспроизведения более точного прогноза. Конкретизированы демографические циклы естественного воспроизведения населения, усовершенствована логика экономических процессов в разрезе трудоспособного населения регионов, претерпели изменения базовые характеристики агентов, создан индивидуальной «паспорт» каждого агента-человека.
Таким образом полнофункциональные блоки стали адаптивнее, а взаимодействие агентов между собой более сложным и реалистичным. Изменение предустановок стартового состояния и модернизации блоков послужили подспорьем для проведения сценарных экспериментов по трем вариантам прогноза. Также была произведения оценка по четырем демонстрационным индексам, которые отражают негативный эффект распространения коронавирусной инфекции на территориях исследуемых регионов России. Проанализированы факторы вирулентности респираторного заболевания, в зависимости от проигрываемого сценария в части изменения демографических и экономических сред регионов. Модель наделена свойствами цифрового двойника, в которые заложен потенциал для расширения функционала и ее запуска на суперкомпьютере, с целью проведения экспериментов в масштабе 1:1.