|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
HeNLM–LA: a Locally Adaptive Nonlocal Means Algorithm Based on Hermite Functions Expansionстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 2 сентября 2014 г.
- Авторы: Mamaev N.V., Lukin A.S., Yurin D.V.
- Журнал: Programming and Computer Software
- Том: 40
- Номер: 4
- Год издания: 2014
- Издательство: Pleiades Publishing, Ltd
- Местоположение издательства: Road Town, United Kingdom
- Первая страница: 199
- Последняя страница: 207
- DOI: 10.1134/S0361768814040070
- Аннотация: A new noise reduction algorithm HeNLM–LA is proposed. It is a modification of the nonlocal means algorithm using Hermite functions expansion of pixel neighborhoods. The filtering strength parameter is automatically adjusted proportionally to the local noise level. An algorithm for local noise level estimation is based on edge modeling; it suppresses highamplitude edges in the map of local image variance.
- Добавил в систему: Юрин Дмитрий Владимирович