Аннотация:Для сетевого анализа лесной отрасли России использованы данные ЕГАИС учета древесины по торговле лесоматериалами и пиломатериалами между отдельными предприятиями за 2020 г. (ЕГАИС – единая государственная автоматизированная информационная система). Цель исследования – выделить и описать кластеры лесной промышленности России. Разработана методика кластеризации графа. Она состоит из двух шагов: сначала выполняется кластеризация алгоритмом Лейдена, затем каждый лейденский кластер кластеризируется еще раз с помощью укладки Фрутчермана-Рейнгольда. Это позволяет решить проблему масштаба, свойственную алгоритмам на основе оптимизации модулярности. Предложен подход для снятия неопределенности результатов кластеризации недетерминированных алгоритмов. Выделенные кластеры имеют высокую замкнутость – 89% оборота их предприятий, в среднем, сосредоточено внутри каждого из них. Модулярность кластеризации достаточно высока – 0.86. Выполнено описание каждого кластера по открытым источникам в Интернете. Содержание кластеров, в тех случаях, когда удалось найти достаточно информации о предприятиях, не противоречит экономическим процессам лесной промышленности. При нанесении кластеров на карту в разрезе населенных пунктов формируются ареалы поселений, принадлежащих одному и тому же кластеру – лесоторговые районы. Обычно они имеют хорошо читаемые границы, часто совпадающие с границами регионов. Выделены 5 типов сетевых структур кластеров: вертикальная моноцентрическая, вертикальная полицентрическая, горизонтальная, дендритная и простая. Выделены 3 фактора формирования кластеров: производственная цепочка (лесопильная, фанерная, целлюлозная, плиточная), сбытовая цепочка (перераспределение в рамках кластера, аккумуляция для экспорта или для продажи в другой кластер, спекуляция), наличие общего собственника у группы предприятий кластера.