|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Обучение импульсных нейронных сетей-классификаторов с помощью локальных правилстатья
- Авторы: Антонов Д.И., Сухов С.В.
- Сборник: XXV МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2023"
- Год издания: 2023
- Издательство: Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ
- Местоположение издательства: Москва
- Аннотация: Постоянно растущие размеры искусственных нейронных сетей и объем обучающих данных приводят ко все большим энергетическим затратам на обучение сетей. Импульсные нейронные сети (ИмНС) являются одним из перспективных кандидатов для уменьшения энергопотребления при решении задач машинного обучения. К сожалению, в импульсных нейронных сетях трудно организовать метод обратного распространения ошибки. В настоящем исследовании продемонстрирован метод обучения с подкреплением ИмНС целиком на основе локальных правил. Эксперименты проводились в среде Brian 2.0 на общедоступных наборах данных.
- Добавил в систему: Антонов Дмитрий Иванович