Аннотация:В статье изучается задача классификации лейкоцитов на снимках препаратов переферической крови и костного мозга при множественном соприкосновении лейкоцитов друг с другом для автоматизированной диагностики заболеваний системы кроветворения. Предложенный подход опирается на определение класса лейкоцитов комбинацией метода K-means и сверточной нейронной сети. Применение метода K-means предваряется выполнением алгоритмом водораздела с преобразования расстояний. По результатам проведенного эксперимента оценена точность распознавания лимфобластов, гранулоцитов, моноцитов, лимфоцитов. Предложенные решения в дальнейшем могут быть применены в системах поддержки принятия решений при диагностике острых лейкозов.