A Hybrid Algorithm for the Single-Machine Total Tardiness Problem

Cheng, T.C.; Lazarev, A.A.; Gafarov, E.R.

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале

Информация о цитировании статьи получена из Web of Science, Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 18 июля 2013 г.

Авторы: Cheng T.C.E, Lazarev A.A., Gafarov E.R.
Журнал: Computers and Operations Research
Том: 36
Год издания: 2009
Издательство: Pergamon Press Ltd.
Местоположение издательства: United Kingdom
Первая страница: 308
Последняя страница: 315
DOI: 10.1016/j.cor.2007.10.002
Аннотация: We propose a hybrid algorithm based on the Ant Colony Optimization (ACO) meta-heuristic, in conjunction with four well-known elimination rules, to tackle the NP-hard single-machine scheduling problem to minimize the total job tardiness. The hybrid algorithm has the same running time as that of ACO. We conducted extensive computational experiments to test the performance of the hybrid algorithm and ACO. The computational results show that the hybrid algorithm can produce optimal or near-optimal solutions quickly, and its performance compares favourably with that of ACO for handling standard instances of the problem.
Добавил в систему: Лазарев Александр Алексеевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

A Hybrid Algorithm for the Single-Machine Total Tardiness Problemстатья

Прикрепленные файлы