Аннотация:В работе предлагается метод распознавания эмоций на изображениях лиц при помощи линейной регрессии с использованием двух нейронных сетей (MediaPipe[1] и Dlib[2]), которые располагают ключевые точки на изображениях лиц людей. В данной статье будут показаны: создание базы данных для обучающей выборки, признаки, которые будут использоваться для обучения классификатора, построение линейного классификатора и результат его работы на тренировочной выборке. Целью работы является выявление ключевых признаков по ключевым точкам, по которым можно распознать ту или иную эмоцию. Предлагаемые подходы могут оказаться полезными, в частности, при обучении многослойных нейронных сетей, обучение которых повысит качество распознавания эмоций на изображениях.Ключевые слова: ключевая точка, MediaPipe, Dlib, линейный классификатор.