Аннотация:Представлены некоторые результаты исследований матриц попарных расстояний систем точек.
Задачи, связанные с такими матрицами, возникают в теории интерполяции и алгебраическом подходе
к распознаванию (классификации). В частности, невырожденность матрицы соответствует корректности модели алгоритмов
(реализации произвольной классификации контрольной выборки с помощью алгоритмов этой модели).
Рассмотрена задача разбиения системы точек на подсистемы с невырожденными
матрицами попарных расстояний. Такое разбиение позволяет делить признаковое пространство задачи распознавания на области компетентности
(в каждой области возможна точная классификация контрольных объектов алгоритмом из простой модели).