|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Estimation of Snow Water Equivalent in Semiarid Zone Based on Data of Global Numerical Models ICON and GFS/NCEP: Case Study of the Selenga River Basinстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 30 апреля 2025 г.
- Авторы: Shikhov A.N., Chernykh V.N., Ayurzhanaev A.A., Pyankov S.V., Abdullin R.K.
- Журнал: Water Resources
- Том: 51
- Номер: S1
- Год издания: 2024
- Издательство: Maik Nauka/Interperiodica Publishing
- Местоположение издательства: Russian Federation
- Первая страница: S100
- Последняя страница: S111
- DOI: 10.1134/s0097807824701392
- Аннотация: The applicability of the data of ICON and GFS/NCEP global numerical weather forecast models for assessing snow accumulation in the Selenga River basin was verified using data from 2020–2022. The results are validated using snow survey data. Realistic estimates of the spatial distribution of snow reserves are obtained. The results are compared with ERA5–Land reanalysis data and MODIS satellite images.
- Добавил в систему: Самсонов Тимофей Евгеньевич