Сравнение нейросетевых моделей прогнозировния геомагнитного Dst индекса на различных наборах данных и сравнение методов оценки качества работы моделейстатья
Аннотация:Сложность нейросетевого прогнозирования состояния магнитосферы Земли обусловлена в числе прочего малой долей примеров, полученных во время геомагнитных возмущений, в общем числе примеров. Следствием этого являются высокие интегральные показатели прогнозирующих моде-лей, как нейросетевых, так и тривиальных. Работа посвящена сравнению моделей, обученных на различных наборах данных, и показателей оценки их качества.