Аннотация:В работе представлено развитие алгоритма адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторов на основе автоматической модификации желаемого ответа персептронов с небольшим количеством нейронов в единственном скрытом слое. Проведенное тестирование новой программной реализации данного подхода показало, что рассматриваемый алгоритм более эффективен по вычислительной стоимости и качеству решения задач классификации по сравнению со стандартным многослойным персептроном.