ИСТИНА

Создана специализированная база данных для анализа полиморфизма ферментов. Разработаны основы создания ферментативных сенсорных матриц для изучения полиморфизма ферментов. Изучен полиморфизм генов про- и противовоспалительных цитокинов, участвующих в формировании фиброза печени при вирусном гепатите С, а также проведен поиск комбинации исследуемых точечных мутаций, определяющих скорость развития цирроза печени и уровень ответа на противовирусную терапию. Определены изоформы формина и других ядерных актин-связывающих белков в образцах тканей простаты человека с гиперплазиями и злокачественными опухолями и изучение их полиморфизма. Проведено структурное изучение формина и создание трехмерной модели взаимодействия с другими белками для установления его роли в создании и стабилизации «ядер полимеризации» актиновых мономеров в норме и при патологии. При исследовании полиморфизма генов-супрессоров опухоли, ответственных за процессы репарации ДНК, апоптоза, и биотрансформации ксенобиотиков идентифицированы генотипы, статистически значимо сцепленные с процессом возникновения рака кишечника и рака молочной железы у женщин. Эти генотипы могут служить маркерами при ранней диагностике риска развития злокачественных опухолей этого типа. Разработана органотипическую модель, которая позволяет проводить долгосрочное культивирование тканей глаза ex vivo и которая может быть использована для выяснения молекулярных и клеточных основ дегенерации сетчатки глаза. Разработана животная модель для исследования регенерации сетчатки глаза с целью описания паттерна белков на различных стадиях регенерации сетчатки. Ожидается, что полученные результаты найдут прямое применение в медицине (офтальмология) для лечения приводящей к потере зрения и слепоте дегенерации сетчатки глаза и внесут вклад в разработку методов регенерации сетчатки глаза. Проведено статистическое исследование структуры и характера взаимосвязей, существующих между молекулярным полиморфизмом биомолекул и клиническими признаками исследуемых патологий. Разработаны основы статистических методов классификации заболеваний по молекулярному полиморфизму, а также снижение размерности исследуемого признакового пространства с целью выявления наиболее значимых сочетаний полиморфизмов для конкретной патологии. Проведено сопоставление теоретических результатов реальным данным с привлечением компьютерного моделирования. Созданы компьютерные программы, которые позволят делать предварительную оценку возможных структур ДНК, включая сверхструктуры, в зависимости от методики их приготовления и используемых реагентов. Автоматизирован метод выделения альфа-спиралей и бета-слоев в полипептидах. Разработан вопрос использования модели фермы для описания конформации полипептидов. Подход позволит получить дальнейшие продвижения в исследовании конформации белков. Разработана модель для расчета кавитации биомакромолекул.