ИСТИНА

В результате выполнения 1-го м 2-го этапа работы было разработано математическое, алгоритмическое и программное обеспечение синтеза, сегментации и визуализации 3D изображений, получаемым по сериям 2D изображений с компьютерного рентгеновского томографа (КТ) и магнито-резонансного томографа (МРТ). Каждое томографическое изображение, полученное с помощью КТ или МРТ томографа, имеет данные о позиции этого изображения в системе координат связанной с пациентом. Нами было разработано программное обеспечение, с помощью которого можно производить следующие операции с томографическими изображениями 1. Визуализация методом DirectVolumeRendering. 2. Визуализация методом мультипланарной реконструкции. 3. Построение сеток триангуляции по исходным данным методом марширующих кубов. 4. Метод повышения разрешения до анизотропного куба с помощью бикубической интерполяции. Все методы работают, в случае, когда существует матричное преобразование, которое переводит координаты пикселя (x,y,i) - где i - это номер томографического среза, в координаты (X,Y,Z) - метрического пространства. Матрица перехода строится из базисных векторов соответствующих ориентаций изображений в пространстве, вектора, который соединяет начало координат каждого следующего изображения с предыдущим и сдвига, который рассчитывается для изображения с индексом 0. Разработка ПО выполнена на языках программирования C#/С++ в среде Microsoft .Net Framework. Программное обеспечение работает в среде Microsoft Windows XP/Vista/7/8 x32/x64, Microsoft Windows Server 2008/2008/ R2/2012 x64. Разработанное ПО реализует следующие операции по работе с 2D/3D компьютерно-томографическими и магнитно-резонансными изображениями: - визуализацию 3D изображений методом DirectVolumeRendering, - визуализацию 3D изображений методом мультипланарной реконструкции, - построение сеток триангуляции по исходным данным методом марширующих кубов, - метод повышения разрешения до анизотропного куба с помощью бикубической интерполяции.