Создание новых методов совместного анализа разнородной информации, получаемых от современных систем геофизического мониторинга, в которых одной из основных проблем становится резко увеличивающийся объем данных, которых необходимо обрабатывать. Задача выделения временных интервалов и частотных полос (временных масштабов) возникновения феномена повышенной когерентности (синхронизации) разнородных временных рядов наблюдений за различными геофизическими полями, отражающими «внутреннюю жизнь» планеты. Вариации этих геофизических полей в большинстве случаев носят подчеркнуто случайный характер, вследствие чего их можно рассматривать как «собственный шум» Земли. Важность исследования феномена синхронизации собственных шумов сложных систем вытекает из общих закономерностей их поведения по мере приближения к катастрофическим изменениям своих свойств. Синхронизация, повышенная когерентность, увеличенный радиус корреляции случайных флуктуаций – все это является «флагом катастроф». Пиковые значения масштабно-зависимых мер синхронизации, выделяемые в многомерных геофизических временных рядах как спектральными методами, так и методами, основанными на использовании вейвлет-разложений, формируют последовательности событий синхронных скрытых разладок, возникающих в земной коре при приближении различных регионов к сильным землетрясениям и вулканическим извержениям. Последовательности таких событий-разладок будут исследоваться в связи не только с последовательностями естественных, но и с последовательностями техногенных катастроф, возникновение которых может провоцироваться скрытыми изменениями геофизических полей, воздействующих на техносферу.
Ключевые слова: Многомерные временные ряды систем мониторинга; спектральный анализ; поиск качественно новых предвестников землетрясений.; мульти-фрактальный анализ; сейсмический процесс; точечные процессы; меры когерентности и синхронизации; вейвлет-анализ / Multidimensional time series of monitoring systems; multi-fractal analysis; seismic process; point processes; coherence and synchronization measures; wavelet analysis; spectral analysis; search for qualitatively new earthquake precursors.
многомерная обработка сигналов, вейвлет-анализ, статистика точечных процессов, геофизический мониторинг, прогноз землетрясений, оценка сейсмической опасности, стохастические модели климата, мониторинг анализа больших данных временных рядов
multidimensional signal processing, wavelet analysis, point process statistics, geophysical monitoring, earthquake prediction, seismic hazard assessment, stochastic climate models, monitoring time series big data analysis